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Java 面试知识总结:程序员面试时必备,建议收藏

如果你参加了很多公司的面试,但都没有拿到心目中理想的offer,又或者拿到offer的概率特别低,原因很简单,你可能在技术知识点上有漏洞。

Java面试,是对技术知识栈的梳理、考核、复盘

每一次Java面试,其实都是一次学习机会,是对自己技术知识栈的梳理、考核、复盘。我们应该抱着学习的态度,认真对待,找到自己比较薄弱的环节,尽快去查漏补缺学习巩固。

经过一轮认真复习之后,你会发现自己的技术知识栈越来越充实,这时候再去挑战好offer,成功概率无疑会增大很多。当有机会参与心仪公司或BAT大厂面试时,你至少能够游刃有余回答大部分问题~

最新总结的2019阿里集团Java岗面试题目

分享给需要的童鞋(文末送答案)。想跳槽收割理想offer、又或者想进入BAT等大厂工作,建议收藏。

一、Java基础和高级

  • 1.String类为什么是final的。
  • 2.HashMap的源码,实现原理,底层结构。
  • 3.反射中,Class.forName和classloader的区别
  • 4.session和cookie的区别和联系,session的生命周期,多个服务部署时session管理。
  • 5.Java中的队列都有哪些,有什么区别。
  • 6.Java的内存模型以及GC算法
  • 7.Java7、Java8的新特性
  • 8.Java数组和链表两种结构的操作效率,在哪些情况下(从开头开始,从结尾开始,从中间开始),哪些操作(插入,查找,删除)的效率高
  • 9.Java内存泄露的问题调查定位:jmap,jstack的使用等等

二、spring框架

  • spring框架中需要引用哪些jar包,以及这些jar包的用途
  • srpingMVC的原理
  • springMVC注解的意思
  • spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
  • spring注入的几种方式
  • spring如何实现事物管理的
  • springIOC和AOP的原理
  • spring中循环注入的方式
  • Spring AOP与IOC的实现原理
  • Spring的beanFactory和factoryBean的区别
  • Spring的事务隔离级别,实现原理
  • 对Spring的理解,非单例注入的原理?它的生命周期?循环注入的原理,aop的实现原理,说说aop中的几个术语,它们是怎么相互工作的?
  • spring boot特性,优势,适用场景等

三、java多线程常见问题

  • 1.Java创建线程之后,直接调用start()方法和run()的区别
  • 2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景
  • 3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办,底层原理。
  • 4.多线程之间通信的同步问题,synchronized锁的是对象,衍伸出和synchronized相关很多的具体问题,例如同一个类不同方法都有synchronized锁,一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。
  • 5.了解可重入锁的含义,以及ReentrantLock 和synchronized的区别
  • 6.同步的数据结构,例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理,为什么他是同步的且效率高
  • 7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用
  • 8.线程间通信,wait和notify

四、常用命令

  • 1.常用的linux下的命令
  • 2.大的log文件中,统计异常出现的次数、排序,或者指定输出多少行多少列的内容。
  • 3.linux下的调查问题思路:内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景
  • 4.shell脚本

五、网络通信

  • 1.http是无状态通信,http的请求方式有哪些,可以自己定义新的请求方式么。
  • 2.socket通信,以及长连接,分包,连接异常断开的处理。
  • 3.socket通信模型的使用,AIO和NIO。
  • 4.socket框架netty的使用,以及NIO的实现原理,为什么是异步非阻塞。
  • 5.同步和异步,阻塞和非阻塞。

六、设计模式(写代码)

  • 1.单例模式:饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载
  • 2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等

七、数据库MySql

  • 1.MySql的存储引擎的不同
  • 2.单个索引、联合索引、主键索引
  • 3.Mysql怎么分表,以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话,几乎效率低下,无解)
  • 4.分表之后想让一个id多个表是自增的,效率实现
  • 5.MySql的主从实时备份同步的配置,以及原理(从库读主库的binlog),读写分离
  • 6.事物的四个特性,以及各自的特点(原子、隔离)等等,项目怎么解决这些问题

八、算法&数据结构&设计模式

  • 使用随机算法产生一个数,要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率,解决产生冲突的问题)
  • 两个有序数组的合并排序
  • 一个数组的倒序
  • 计算一个正整数的正平方根
  • 说白了就是常见的那些查找排序算法
  • 数组和链表数据结构描述,各自的时间复杂度
  • 二叉树遍历
  • 快速排序
  • BTree相关的操作
  • 在工作中遇到过哪些设计模式,是如何应用的
  • hash算法的有哪几种,优缺点,使用场景
  • 什么是一致性hash
  • paxos算法

九、分布式缓存

  • 1.为什么用缓存,用过哪些缓存,redis和memcache的区别
  • 2.redis的数据结构
  • 3.redis的持久化方式,以及项目中用的哪种,为什么
  • 4.redis集群的理解,怎么动态增加或者删除一个节点,而保证数据不丢失。(一致性哈希问题)

线程池、高并发、NIO

  • 分析线程池的实现原理和线程的调度过程
  • 线程池如何调优
  • 线程池的最大线程数目根据什么确定
  • 动态代理的几种方式
  • HashMap的并发问题
  • 了解LinkedHashMap的应用吗
  • 反射的原理,反射创建类实例的三种方式是什么?
  • cloneable接口实现原理,浅拷贝or深拷贝
  • Java NIO使用
  • hashtable和hashmap的区别及实现原理,hashmap会问到数组索引,hash碰撞怎么解决
  • arraylist和linkedlist区别及实现原理
  • 反射中,Class.forName和ClassLoader区别
  • String,Stringbuffer,StringBuilder的区别?
  • 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
  • 简述NIO的最佳实践,比如netty,mina
  • TreeMap的实现原理

JVM相关(面试必考)

  • JVM内存分几个区,每个区的作用是什么?
  • Java 8的内存分代改进
  • JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作
  • jvm中一次完整的GC流程(从ygc到fgc)是怎样的,重点讲讲对象如何晋升到老年代,几种主要的jvm参数等
  • 你知道哪几种垃圾收集器,各自的优缺点,重点讲下cms,g1
  • 新生代和老生代的内存回收策略
  • Eden和Survivor的比例分配等
  • 深入分析了Classloader,双亲委派机制
  • JVM的编译优化
  • 对Java内存模型的理解,以及其在并发中的应用
  • 指令重排序,内存栅栏等
  • OOM错误,stackoverflow错误,permgen space错误
  • JVM常用参数

分布式相关

  • Dubbo的底层实现原理和机制
  • Dubbo 服务负载均衡策略?
  • 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
  • 分布式系统怎么做服务治理
  • 接口的幂等性的概念
  • 消息中间件如何解决消息丢失问题
  • Dubbo的服务请求失败怎么处理
  • 重连机制会不会造成错误
  • 对分布式事务的理解
  • 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
  • Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
  • 数据的垂直拆分水平拆分。
  • zookeeper原理和适用场景
  • zookeeper watch机制
  • redis/zk节点宕机如何处理
  • 分布式集群下如何做到唯一序列号
  • 如何做一个分布式锁
  • 用过哪些MQ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点,MQ的连接是线程安全的吗
  • MQ系统的数据如何保证不丢失
  • 列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题。

数据库

  • MySQL InnoDB存储的文件结构
  • 索引树是如何维护的?
  • 数据库自增主键可能的问题
  • MySQL的几种优化
  • mysql索引为什么使用B+树
  • 数据库锁表的相关处理
  • 索引失效场景
  • 高并发下如何做到安全的修改同一行数据,乐观锁和悲观锁是什么,INNODB的行级锁有哪2种,解释其含义
  • 数据库会死锁吗,举一个死锁的例子,mysql怎么解决死锁

Redis&缓存相关

  • Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
  • 缓存机器增删如何对系统影响最小,一致性哈希的实现
  • Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
  • Redis的缓存失效策略
  • 缓存穿透的解决办法
  • redis集群,高可用,原理
  • mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据
  • 用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码,限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
  • redis的数据淘汰策略

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